Implementación de inteligencia artificial generativa para personalizar el aprendizaje

Implementation of Generative Artificial Intelligence to Personalize Learning

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la implementación de inteligencia artificial generativa (IAG) en la personalización del aprendizaje en el nivel de educación. El estudio surge de la necesidad de transformar los modelos educativos tradicionales, que suelen ofrecer estrategias homogéneas y poco adaptadas a las necesidades de cada estudiante. Mediante la utilización de herramientas de IA generativa como ChatGPT y Gemini, se diseñaron contenidos dinámicos y actividades diferenciadas que respondieron a los ritmos y estilos de aprendizaje individuales, favoreciendo así la inclusión y la equidad educativa.  La investigación se desarrolló con un enfoque mixto, aplicando técnicas cualitativas y cuantitativas para recolectar información mediante encuestas, entrevistas, observación directa y pruebas diagnósticas. La población estuvo conformada por 87 participantes entre estudiantes, docentes y padres de familia, seleccionando una muestra intencional de 48 actores educativos. Los resultados evidenciaron un incremento significativo en la motivación estudiantil, la participación en clase y el rendimiento académico, especialmente en áreas como Lengua y Literatura y Matemáticas.  Finalmente, se concluye que la implementación de IA generativa no solo optimiza el proceso de enseñanza-aprendizaje, sino que también fortalece competencias clave como el pensamiento crítico, la creatividad y la autonomía, representando una alternativa innovadora y viable para la modernización del sistema educativo.